kuang工的算力增长取决于自身的战略决策,不同的增长策略可能导致截然不同的结果。假设方程被触发,kuang工 A 拥有 100,000 算力,其下线 B 拥有 100,000 算力,二线下线 C 拥有 100,000 算力。假设网络的信任基数为 10,让我们看看在两种不同策略下,A 的最终算力有何不同。
策略一:A 先倍增,然后 B,最后 C
A 先倍增 → A 的算力变为 1,000,000;B 接着倍增 → B 的算力变为 1,000,000;C 最后倍增 → C 的算力变为 1,000,000。方程结束后 A 的最终算力 = 1,000,000 + (1,000,000 - 100,000) × 50% + (1,000,000 - 100,000) × 25% = 1,675,000。
策略二:C 先倍增,然后 B,最后 A
C 先倍增 → C 的算力变为 1,000,000;B 接着倍增 → B 的算力变为 1,450,000;A 最后倍增 → A 的算力变为 10,147,275,000 / 10⁴ ≈ 14,727,500 级别。方程结束后 A 的最终算力约为策略一的近十倍。
如上所示,参与方程的顺序不同会导致kuang工的结果产生巨大差异,最优策略需要kuang工们自行探索和打磨。总而言之,MarsChain 的机制正使其成为下一代公链的关键所在——快来加入我们,共同构建未来吧!